Psychologie trifft Informatik – Von der Erhebung bis zur Auswertung komplexer Daten

Veranstaltungstyp: Projektseminare
Einrichtungen: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften, Fakultät für Pychologie und Bewegungswissenschaft
Förderzeitraum: 01.04.2023 bis 31.03.2024
Kurztitel: PTI

Ein interdisziplinäres Projektseminar zur Datenauswertung mittels Python und Machine Learning

Die aktuelle empirisch-psychologische Forschung erfordert zunehmend anspruchsvolle Experimentalaufbauten und multimethodale Untersuchungsmethoden. Bei der Auswertung dieser Forschungsergebnisse bedarf es vor allem eines kompetenten Umgangs mit komplexen Datenstrukturen wie beispielsweise der Kombination aus psychometrischen, elektrophysiologischen und psychophysiologischen Daten.

Rückblick und Ergebnisse

Das interdisziplinäre Projektseminar für Studierende der Informatik und der Psychologie begann bereits im Sommersemester 2023. Ziel war es, den Herausforderungen um „Machine Learning“ in der Psychologie zu begegnen. Zu diesem Zweck wurde die breit einsetzbare Programmiersprache Python mit Anwendungsbezug zu einer psychologischen Fragestellung gelehrt: Die Studierenden untersuchten den Zusammenhang zwischen Musiknutzungsverhalten und psychischer Gesundheit. Die Teilnehmenden lernten, eigene Hypothesen aufzustellen, komplexe Daten zu erheben und unterschiedliche Datentypen für die Auswertung aufzubereiten. Sie erfassten dazu ihr eigenes Musiknutzungsverhalten und weitere relevante Daten mit Smartwatches. Dadurch wurden sie auch für Fragen der Datenqualität und des datenschutzkonformen sowie ethisch-sensitiven Umgangs mit personenbezogenen Daten sensibilisiert. Nach der Auswertung der Daten mit geeigneten Machine Learning-Verfahren wurden die Ergebnisse visualisiert und reflektiert, um sie in einer Abschlussveranstaltung öffentlich zu präsentieren.

Die Studierenden lernten die nötigen Grundlagen der Programmiersprache Python mit Hilfe von Online-Kursen und Flipped Classroom-Sitzungen. Die Datenanalyse wurde mit Jupyter Notebooks durchgeführt. Es entstand so eine Vorlage, die langfristig genutzt und für eigene Forschungsprojekte angepasst werden konnte.