Das Projekt

Was machen digitale Formate mit fachlichen Inhalten und Lehrprozessen? Wie kann Studierenden ein kritisches und reflektiertes Verständnis von Datenpraktiken und ihrer Konsequenzen vermittelt werden? Wie sollten digitale bzw. hybride Lehrformate jenseits der pandemiebedingten Notsituation gestaltet sein? Wie sehen neue technikinduzierte Lehrenden- und Studierendenrollenbilder aus?

Digital denken von Anfang an

^{Joseph Mucira / Pixabay}

Mit diesen und weiteren Fragen beschäftigt sich das Projekt „Digital and Data Literacy in Teaching Lab“ (kurz: DDLitLab). Eine zentrale Säule ist die Förderung digitaler Lehrinnovationen mit Bezug zur „Data Literacy Education“ durch Lehrprojekte an allen Fakultäten und im Rahmen fakultätsübergreifender Lehrveranstaltungen. Die Projektmitarbeitenden denken digitale Formen und Räume als Ausgangspunkt für die Entwicklung des Programms – und nicht, wie sonst üblich, als reine Ergänzung zu physischen Elementen. Digital and Data Literacy in Teaching Lab wird von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre mit etwa 5 Mio. Euro für eine Gesamtlaufzeit von viereinhalb Jahren gefördert.

Was ist eigentlich Digital und Data Literacy?

„Digital und Data Literacy bedeutet die technische und kulturelle Befähigung zur Orientierung und Mitgestaltung von Prozessen der (digitalen) Datenerhebung und -speicherung, ihrer Verarbeitung, Analyse und Visualisierung sowie eine kritische Reflexion zeitgenössischer Digital- und Datenpraktiken und ihrer Konsequenzen für den gesellschaftlichen Alltag in Wissenschaft, Recht, Kultur, Politik und Wirtschaft“ (Universität Hamburg, 2023)

Ein zentrales Ziel des Projekts ist es, Studierende zu einem kritischen Verständnis von Digital- und Datenpraktiken und einem mündigen Umgang mit Daten zu befähigen.

Die Basis bietet unser interdisziplinäres Programm Datenwelten, ein 2-semestriger Vorlesungszyklus mit Anwendungsübungen.

Zudem fördern wir innovative Lehrideen in fachspezifischen, fachübergreifenden und transferorientierten Lehrveranstaltungen im Rahmen des Lehrlabors.

Studierende, die sich intensiv mit eigens gewählten, datengetriebenen Themenstellungen beschäftigen und so individuell ihr Expert:innenwissen und ihre Digital- und Datenkompetenzen erweitern möchten, betreuen wir in den studentischen Forschungsgruppen mit Schwerpunkt Data Literacy.

Foto: Baim Icon & design circle / Noun Project

Inhaltliche Perspektiven

Fachübergreifend

Der Bereich der fachübergreifenden Data Literacy im DDLitLab ist in verschiedene Bereiche aufgeteilt.

Das DDLitLab unterstützt interdisziplinäre Lehrveranstaltungen im Rahmen des Lehrlabors.

Seit Mitte 2024 wurden die interdisplinären Lehrlabore im Rahmen der Cross-Disciplinary Teaching Labs intensiviert. Sowohl Studierende als auch Lehrende profitieren von interdisziplinären Lehr- und Lernumgebungen und können so aktuellen Herausforderungen auf ganz neue Art begegnen.

Datenwelten

Das Datenwelten-Programm besteht aus Ringvorlesungen, jeweils im Winter- und Sommersemester, sowie begleitenden Übungen, um die Vorlesungsinhalte praktisch zu begleiten. Hier mehr erfahren.

Ziel des Datenwelten-Programms ist es, Grundlagenwissen im Bereich Digital- und Datenkompetenzen sowie Vertrautheit im Umgang mit Digitalität, Daten und Methoden an Studierende aller Fächer zu vermitteln. In diesem Rahmen sollen sie technisch-praktisches Wissen erwerben und Digitalisierungs- und Datenpraktiken kritisch aus unterschiedlichen Perspektiven reflektieren lernen. Beides ist eng miteinander verknüpft: Um die Veränderungen, die durch Datafizierung und Digitalisierung in der Gesellschaft entstehen, nachzuvollziehen, muss man die grundlegenden Funktionsweisen verstehen. Um andererseits kompetent mit Daten umgehen zu können, muss man nicht nur die Verfahren kennen, sondern auch die damit verbundenen ethischen und erkenntnistheoretischen Implikationen abschätzen können.

Fachspezifisch

Das Teilprojekt Fachspezifische Data Literacy Education richtet sich mit dem Studienangebot an eine fachspezifisch begrenzte Studierendenschaft, entweder eines Faches oder auch mehrerer benachbarter Fächer. Ziel dieser Lehrlabor-Projekte ist es, den innerfachlichen Diskurs zu Data Literacy voranzutreiben, neue Lehrformate, -Inhalte und -Konzepte zu entwickeln und „Good Practices“ auf Fachbereichs- und/oder Fakultätsebene zu etablieren, um die Thematik nachhaltig curricular zu verankern.

Das DDLitLab unterstützt die Projekte dabei vor allem organisatorisch und in der Evaluation. Hierzu werden bedarfsgerechte Formate des Austauschs und der Vernetzung der Lehrlabor-Fellows untereinander entwickelt und ein interdisziplinärer Fokus gesetzt. Im Austausch mit Gremien und Qualitätszirkeln wird auf Fachbereichs- und Fakultätsebene das Gespräch gesucht, um Data Literacy Education in zukünftige Curricula zu integrieren.

Transfer

Nachhaltige Innovationen entwickeln sich vor allem durch Kollaborationen, in denen praktisches Unternehmertum bzw. gesellschaftliches Engagement und wissenschaftliche Expertise sich gegenseitig inspirieren und anregen. In diesem wechselseitigen Transferprozess spielt Ko-Kreation, d. h. der Einbezug vielfältiger Expertisen im Rahmen der gemeinsamen Wissensproduktion, eine zentrale Rolle.

Der Schwerpunkt Transfer kooperierte eng mit Akteur:innen an der UHH, die bereits in der transferorientierten Lehre aktiv sind, wie z.B. dem base.camp am Fachbereich Informatik, dem Forschungsbüro für Soziale Innovation der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften oder dem Netzwerk #UHHengagiert. Er arbeitet mit der neu gegründeten TransferAgentur der Universität Hamburg zusammen, um von Projektbeginn an die nachhaltige Einbindung der entwickelten Transferprojekte und -konzepte in die entstehende Transferlandschaft an der UHH zu sichern.

Data-Challenges: Datenbasierte Herausforderungen für mehr innovativen Transfer (abgeschlossen)

Mit den Data-Challenges förderten wir innovative und datenbasierte Transferaktivitäten zwischen der Universität Hamburg und öffentlichen, privatwirtschaftlichen und zivilgesellschaftlichen Partnern. Wie? Indem wir Lehrenden konkrete Anregungen zur Konzeption ihrer Lehrveranstaltung mit Praxispartnern boten, mit der sie sich im Data Literacy Lehrlabor auf eine finanzielle und administrative Unterstützung bewerben konnten. Studierende hingegen erhielten durch die Data-Challenges Ideen für die Ausgestaltung ihres Data Literacy Studierendenprojekts, mit dem sie sich ebenfalls auf eine finanzielle Förderung bewerben konnten.

Didaktische Beratung – DUTy

Das Teilprojekt DUTy (Digital University Teaching Literacy) wird vom HUL verantwortet und ist auf die Qualifizierung von Lehrenden und studentischen Tutor:innen für digitale (oder hybride) Lehre ausgerichtet.

Mit zunehmender Durchdringung der Gesellschaft mit digitalen Technologien wird die Fähigkeit, digital (oder hybrid) zu lehren, integraler Bestandteil der Lehrkompetenz an Hochschulen - unabhängig vom Gegenstand des Lehrens. Digital University Teaching Literacy meint die grundlegende Fähigkeit von Lehrenden, ihre Lehre mit digitalen Technologien so zu gestalten, dass die angestrebten Bildungs- und Lernziele erreicht werden. Vom Lehre-Navi bis hin zu KI Hands-On Veranstaltungen - weitere Informationen und Angebote des DuTy-Teams sind unten über diese Seite abrufbar!

Informationen & Weiterbildung

Generative KI im DDLitLab

Generative KI ist ein Schlüsselthema in Studium und Lehre. Von Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen, über Tool-Tipps bis hin zu Infos, wozu an der UHH im Bereich KI geforscht wird, erfährst du hier, was du für einen sicheren Umgang mit KI im Studium brauchst.