Automatische und kontinuierliche Erfassung der Gesundheit von Bienenvölkern

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Modernes Imkern bedeutet für unsere Bienen Stress. Als Imker muss das Bienenvolk regelmäßig begutachtet werden. Dabei wird der Bienenstock geöffnet und kontrolliert. Die Bienen nehmen diesen Vorgang als Angriff wahr. Selbst Stunden später kann man feststellen, dass die Bienen immer noch verwirrt sind. Unsere Erfahrungen im Imkern und Embedded Systems haben uns zu folgender Projektidee gebracht.

Unser Ziel ist es, Eingriffe in den Bienenstock zu reduzieren. Die Idee ist, mithilfe von Sensoren und Daten herauszufinden, wann und wo ein Eingriff notwendig ist. Im Rahmen dieses Projektes wollen wir Grundlagenforschung für passende Sensorarten, die verschiedenen Sensormodelle, die Verarbeitung und Darstellung der erhobenen Daten im Kontext der Zielerreichung betreiben.

Der zentrale Punkt der Datenerhebung, Speicherung und Verarbeitung ist ein Raspberry Pi. Dieser eignet sich zum Anschließen der unterschiedlichsten Sensoren. In der ersten Phase liegt der Fokus auf der Infrastruktur der Datenerfassung, um anfallende Daten nach ihrer Qualität bewerten zu können. Darauf aufbauend führen wir einen Probelauf in der nächsten Phase durch. Dabei testen wir einen leeren Bienenstock mit den Sensoren aus. Die daraus entstandenen Prototypen bauen wir in der darauffolgenden Phase in einen Bienenstock ein und erheben Daten. Parallel führen wir mithilfe unserer Imkerkenntnisse manuelle Inspektionen als Kontrolle durch und vergleichen diese. Durch die daraus gewonnenen Erkenntnisse bewerten wir das Design unserer Prototypen.

Durch unser Projekt befassen wir uns mit den unterschiedlichen Aspekten von Datenkompetenzen. Im Fokus steht die Datenerhebung durch Sensoren, die Datenspeicherung auf dem Raspberry Pi, die Verarbeitung und Visualisierung durch von uns entwickelter Software sowie die Analyse und Bewertung der Datenqualität.

Und hier die Studierendengruppe in ihren eigenen Worten: